今天分享的是人工智能AI行业研究报告：《AI在学习和人才发展中的应用：在工作场景中拥抱AI的未来潜力》。

AI在人才发展领域的应用，重点介绍了当前在学习培训中AI可能实现的几个示例。

个性化

(资料图片仅供参考)

AI可以通过数据主动识别员工个体的知识和技能差距，以全球业务的速度和规模，在正确的时间、为正确的人、提供正确的支持。这不仅仅意味着将在线课程推送给员工，更能提供全方位的潜在支持，包括视频、辅导、绩效支持（如简单的工作辅助工具）、领域专家的联系信息。

影响分析

如今，营销人员通过大量数据来分析数字化广告如何影响消费者的购买决策。人才发展也可以应用类似的策略来改进衡量方式，应用专业的机器学习，衡量L&D解决方案如何影响（或不影响）业务目标的达成，然后应用这些洞察，主动调整人才发展策略。

智能教练

经理们并不总是看着员工做他们的工作，因此，许多辅导对话都是泛泛的、甚至错误的。在参与度、个性、优势等相关内容方面，AI可以支持更准确、更强大的辅导。当现实世界的经理无法提供辅导的时候，AI还可以填补空缺，直接向员工提供及时的、有针对性的反馈。例如，一个忙碌的经理能够在去开会的路上收到一条短信，提醒她在会议中认可团队成员的贡献，或者提醒她在开会时需要询问的项目成果相关问题。

智能助手

AI驱动的智能助手会主动与员工一起工作，不需要特别要求，会在需要时提供指导和辅导，可以看作是一种全新水平的绩效支持。举两个简单的例子，包括电子邮件客户端中的自动补齐本文、呼叫中心软件中植入的对话提示。

翻译

我们提供给员工的常常是一组固定的语言选项，其中很可能不包括他们的首选语言。但不幸的是，翻译是一个耗时且昂贵的过程，而AI可以将内容实时翻译成任何可用的语言，并且它的准确性也越来越高，不需要L&D额外的工作。例如，具有机器翻译和语音识别功能的智能手机，可以帮助人们逾越语言的障碍。

内容创建

创建培训内容通常消耗大量的时间、金钱和精力。在许多情况下，人才发展专业人士扮演的是内容专家和员工之间的对接人角色。而现在，机器可以更快地创作内容，且质量可媲美人类作者。事实上，你很可能一直在阅读AI创作的在线文章，只是自己不知道而已。对于人才发展专业人士来说，他们的思维模式也会因此从内容创作转向内容策展。

报告出品方：ATD

报告内容节选如下：

资料下载方式：公众号《侠说》，

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